Uvod u geoprostornu vještačku inteligenciju
Ključne riječi:
Geoinformatika, GeoAI, daljinska detekcija, vještačka inteligencija, geoprostorni podaciRezime
Agenda 2030 za održivi razvoj, koju su Ujedinjene nacije usvojile 2015. godine, postavila je ambicioznu viziju za ljude i planetu. Deset godina kasnije, izazovi i dalje postoje, a dodatno su otežani novim prijetnjama.
Pouzdana infrastruktura podataka od ključnog je značaja za praćenje napretka u ostvarivanju Ciljeva održivog razvoja (eng. Sustainable Development Goals (SDGs)). Bez pouzdanih, pravovremenih i detaljnih informacija, vlade ne mogu donositi bazirane na infomacijama. Geoprostorni podaci omogućavaju bolje razumijevanje izazova i praćenje promjena na način koji tradicionalna statistika sama po sebi ne može obezbijediti.
Nove geoprostorne tehnologije, uključujući daljinsku detekciju, UAV fotogrametriju i LiDAR, mijenjaju način prikupljanja geoprostornih podataka, dok automatizovane metode obrade
mijenjaju način njihove analize. Iako ove inovacije još uvijek nisu u potpunosti integrisane u postojeći okvir praćenja SDGs-a, prepoznate su kao ključni alati za povećanje prostorne i vremenske rezolucije procjene napretka ka dostizanju definisanih ciljeva.
Kako se geoprostorne tehnologije razvijaju, mijenjaju se i vještine potrebne za njihovu primjenu. Vještačka inteligencija mijenja način na koji se geoprostorni podaci procesiraju i koriste, što za geoprostornu zajednicu podrazumijeva usvajanje novih pristupa i integraciju mašinskog učenja u svakodnevnu praksu.
Knjiga Introduction to Geospatial Artificial Intelligence osmišljena je kako bi odgovorila na ove izazove. Ona pruža praktičan uvod za sve koji žele razumjeti i geoprostorne tehnologije i vještačku inteligenciju. Prvi dio obuhvata ključne geoprostorne tehnologije, dok drugi dio objašnjava osnove vještačke inteligencije. Zajedno, oni pokazuju kako se ove tehnologije mogu koristiti za pružanje brzih, pouzdanih i relevantnijih informacija u cilju podrške donošenju odluka i ostvarivanju SDGs-a. Konačno, knjiga ima za cilj da posluži kao most između geoprostorne i AI zajednice, doprinoseći razvoju vještina, jačanju saradnje i otključavanju punog potencijala geoprostornih podataka u suočavanju s globalnim izazovima.
Preuzimanja
Preuzimanja
Objavljeno
Kategorije
Licenca

Ovaj rad je licenciran pod Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.